在数字化时代，域名业务就像企业的 “线上门面”，一旦遭遇异常盗刷或网络攻击，轻则服务器瘫痪、带宽成本飙升，重则客户流失、声誉扫地。某游戏公司曾在上线首日因 DDoS 攻击瞬间瘫痪，不仅损失百万营收，更让数万玩家直接卸载；某视频平台因盗链问题，单月带宽费用暴涨 300%…… 这些案例都在提醒我们：域名安全防护，不是选择题，而是生存题。
一、为什么你的域名会被 “盯上”？域名遭遇异常盗刷或攻击，背后往往藏着明确的动机。搞懂这些原因，才能针对性设防：
商业竞争的 “暗箭”：对手为抢占市场，可能通过攻击你的域名让服务瘫痪。比如某电商平台在促销期间，遭竞品恶意攻击导致页面加载失败，直接损失千万订单。恶意勒索的 “陷阱”：游戏、直播等对 “实时性” 要求高的行业，常被勒索者盯上。他们在开服、直播高峰时发动攻击，以 “停止攻击” 为要挟索要赎金，若不妥协，用户流失可能比赎金损失更大。数据盗用的 “黑手”：视频、图床等资源丰富的平台，容易被 “盗链”—— 盗链者偷偷用你的资源链接，让你的服务器替他们 “买单”。某图片平台曾因未设防，被大量盗链后，单月带宽费用从 5 万涨到 20 万。PCDN 的 “连锁反应”：部分 PCDN 从业者为躲避运营商管控，会伪造请求频繁 “刷流量”，可能误触发你的域名异常，甚至引发连带攻击。二、常见攻击手段：它们是怎么 “攻破” 你的？1、DDOS攻击：“人海战术” 挤爆服务器DDoS攻击是一种基于DoS特殊形式的拒绝服务攻击，是一种分布的、协同的大规模攻击方式，处于不同位置的多个攻击者同时向一个或多个目标发动攻击，或者一个攻击者控制了位于不同位置的多台机器并利用这些机器对受害者同时实施攻击。攻击者进行一次DDoS攻击，需要经过了解攻击目标、攻占傀儡机、实际攻击三个主要步骤，如下图所示：
2、CC攻击：“伪装顾客” 拖垮系统CC攻击是攻击者使用代理服务器向受害服务器发送大量貌似合法的请求，攻击者控制某些主机不停地发大量协议正常的数据包给对方服务器造成服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃，如下图所示：
三、如何第一时间发现异常？3 种 “预警信号” 要盯紧1、告警通知：通过如下的通知，可以清晰看到TOP客户端IP、TOP URL、TOP UA、TOP Referer等信息。
可以直接针对异常来源进行常规封禁屏蔽处理即可。
2、定期报告推送：可以按固定周期维度进行报告推送，关注是否存在异常，无需人工二次分析，即可发现同比数据是否有异常，TOP访问信息等内容：
3、告警创建：https://console.cloud.tencent.com/cls/alarm/list
执行语句参考：
代码语言：txt复制1、统计对应时间段PV数：
*| select histogram( cast(TIMESTAMP as timestamp),interval 1 day) as time,count(*) as PV group by time order by time desc limit 1
2、统计同比昨天同时间段涨幅：
*| SELECT compare[1] AS today, compare[2] AS yesterday, compare[3] AS ratio FROM ( SELECT compare(PV, 86400) AS compare FROM ( SELECT COUNT(*) AS PV ) ) limit 100触发条件：PV大于指定值或同比增长200%
创建多维分析，推送需要的内容：
语句参考：
代码语言：txt复制正常状态码，TOP 5 客户端IP：
"EdgeResponseStatusCode" < 400 | select "ClientIP","ClientRegion","ClientState","ClientISP", count(*) as pv group by "ClientIP","ClientRegion","ClientState","ClientISP" ORDER by pv desc limit 5
正常状态码，TOP 5 URL：
"EdgeResponseStatusCode" < 400 | select "RequestUrl" as "URL",count("RequestUrl") as "count_RequestUrl" group by "RequestUrl" order by "count_RequestUrl" desc limit 5
正常状态码，TOP 5 UA：
"EdgeResponseStatusCode" < 400 |select "RequestUA" as "UA",count("RequestUA") as "count_RequestUA" group by "RequestUA" order by "count_RequestUA" desc limit 5
正常状态码，TOP 5 Referer：
"EdgeResponseStatusCode" < 400 |select "RequestReferer" as "referer",count("RequestReferer") as "count_RequestReferer" group by "RequestReferer" order by "count_RequestReferer" desc limit 5设置告警频率和通知渠道即可。
4、仪表盘制作：直接导入json文件创建：
https://console.cloud.tencent.com/cls/dashboard
自行创建
选择Nginx访问模版：
修改缺失字段：
对应字段：
ClientIP
客户端 IP
RequestHost
请求的 Host
RequestUA
请求的 User-Agent
RequestUrl
请求的 URL Path
EdgeResponseStatusCode
状态码
可以再根据个人需求添加图表、修改过滤条件、修改图表信息等。
四、盗刷&攻击治理--监控篇1、监控目标在配置监控之前，首先要明确监控的目标，这里主要是以流量异常、攻击、盗刷发现为目标。
需要考虑如下几个因素，按业务场景进行配置，并持续进行优化调整，避免告警失真。
业务监控曲线是否规律，例如每天晚高峰请求会有周期性上涨，每周相同时间变化波动不大；历史数据，通过各产品的监控分析，提前确定最近一周，一个月或者3个月，历史信息，合理设置基线阈值；业务是否敏感，决定设置上升比例阈值。2、告警配置：策略类型按域名维度（CDN产品）选择，并勾选对应域名实例ID；EO产品选择站点/域名方式。
3、监控指标触发条件--参考：
说明：
1、从请求数、流量、带宽角度在同比和环比不同角度分别配置告警阈值策略，例如：条件1/2/3，条件5/6/7；
2、增加基础阈值，带宽或者请求数或者流量设置基线，防止小流量或请求导致的波动，例如条件4；
3、复合条件组成，多条件绑定，同时满足同比上涨、环比上涨，达到基线以上，例如：(1 AND 4 AND 5)OR(2 AND 4 AND 6)OR(3 AND 4 AND 7)
说明：
1、从请求数、流量、带宽角度在同比和环比不同角度分别配置告警阈值策略；
2、增加基础阈值，带宽或者请求数或者流量设置基线，防止小流量或请求导致的波动；
3、复合条件组成，多条件绑定，同时满足同比上涨、环比上涨，达到基线以上触发告警。
可以直接导入模版调整阈值即可：
地址：https://console.cloud.tencent.com/monitor/alarm/template
导入告警模版
编辑修改阈值：
新建告警策略，选择导入的模版即可：
4、持续改进通过实际的告警信息及业务情况，调整合理的阈值，避免告警失真。
五、分析篇：找到攻击源头，才能精准反击CDN日志分析：https://cloud.tencent.com/document/product/228/6316
shell脚本：
下载对应时间CDN离线日志，执行脚本获取TOP信息：
使用参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1751515
下载地址：https://kk-1253792666.file.myqcloud.com/cdn/cdn.sh
离线日志分析参考示例：
代码语言：txt复制1、查看TOP 客户端IP：zcat *.gz|awk '{print $2}' | sort | uniq -c | sort -rn |head -10
2、统计TOP 省份：zcat *.gz|awk '{print $6}' | sort | uniq -c | sort -rn |head -10
3、统计TOP URL分布：zcat *.gz|awk '{print $4}' | sort | uniq -c | sort -rn |head -10
4、统计TOP UA分布：zcat *.gz|awk -F '"' '{print $2}'| sort | uniq -c | sort -rn |head -10
5、统计TOP Referer分布：zcat *.gz|awk '{print $9}' | sort | uniq -c | sort -rn |head -10EO日志分析：https://cloud.tencent.com/document/product/1552/96007
SQL版本（开通实时日志）：
代码语言：txt复制1、查看TOP 客户端IP：select "ClientIP" as "ClientIP",count("ClientIP") as "count_ClientIP" group by "ClientIP" order by "count_ClientIP" desc limit 50
2、统计TOP 省份：select "ClientState" as "省份",count("ClientState") as "count_ClientState" group by "ClientState" order by "count_ClientState" desc limit 50
3、统计TOP URL分布：select "RequestUrl" as "URL",count("RequestUrl") as "count_RequestUrl" group by "RequestUrl" order by "count_RequestUrl" desc limit 50
4、统计TOP UA分布：select "RequestUA" as "UA",count("RequestUA") as "count_RequestUA" group by "RequestUA" order by "count_RequestUA" desc limit 50
5、统计TOP Referer分布：select "RequestReferer" as "referer",count("RequestReferer") as "count_RequestReferer" group by "RequestReferer" order by "count_RequestReferer" desc limit 50
6、统计TOP 节点IP分布：select "EdgeServerIP" as "节点IP",count("EdgeServerIP") as "count_EdgeServerIP" group by "EdgeServerIP" order by "count_EdgeServerIP" desc limit 50六、防护篇：5 大核心手段，把攻击 “挡在门外”针对 CDN 用户：基础防护 6 招1、IP访问限频配置：通过对单 IP 单节点在每一秒钟的访问次数进行限制，进行高频 CC 攻击抵御、防恶意用户盗刷等。
注意：
一个WEB页面的访问，可能同时加载同一个域名下多个资源，这样就会出现qps比较高情况。
配置合理QPS阈值，可以有效防止CC攻击，但是如果阈值不合理会影响正常客户的访问。
2、IP黑白名单配置：根据日志分析结果，把恶意访问的IP加入到IP黑名单，拦截此部分IP的访问，也可以配置IP段。
3、UA黑白名单配置：根据访问日志把对应爬虫类或者异常UA头加入到黑名单，限制访问。
4、用量封顶配置：对域名设置带宽封顶阈值，当域名在一个统计周期（5分钟）内产生的带宽超过指定阈值时，会根据您的配置直接关闭 CDN 服务，所有访问均返回 404。
注意：如果重点关心费用问题可以选择，否则不建议配置。不然关闭CDN服务会影响到业务的正常访问。
5、防盗链配置：对业务资源的访问来源进行控制，通过对用户 HTTP Request Header 中 referer 字段的值设置访问控制策略，从而限制访问来源，避免恶意用户盗刷，防止盗链请求。
6、流量防盗刷配置：根据大数据统计结果确认异常客户端 IP 或 UA 信息，将自动进行拦截，避免恶意用户的盗刷，产生非正常请求。
针对 EdgeOne 用户：进阶防护更智能1、基础访问管控：多维度 “精准拦截”除了 IP、UA、Referer，还能按地域、URL 拦截。比如 “拦截来自某国家的所有请求”“禁止访问 /test.zip”，灵活应对不同场景。
配置方法例如：
2、DDOS防护：自动 “清洗” 恶意流量开启独立 DDoS 防护后，系统会自动识别异常流量并 “清洗”，只让正常请求到达服务器。
3、自适应频控：不用手动调阈值优势：访问频率限制基于最近 7 天请求速率基线，每 24 小时自动更新频次限制，无需自行设置。
注意：前期处置方式配置为观察，业务稳定后，频次限制阈值得到合理数据改为拦截或js挑战；
如果业务存在高频访问地址，可以配置例外规则，防止误拦截。
4、智能客户端过滤：识别人机 “真假”速率基线学习、头部特征统计分析和客户端 IP 情报，实时动态生成防护规则。
针对来自高危客户端、或者携带高危头部特征的请求进行人机识别。
注意：业务重大变更（接入、切量、新增业务、活动上新）时，业务基线可能造成误拦截，可将处置方式暂时修改为观察，待业务平稳后开启。
5、自定义速率限制：针对性 “设规矩”比如 “1 分钟内请求超 300 次的 IP，封禁 30 分钟”“10 秒内请求 404 页面超 100 次的 IP，拦截 1 小时”，精准打击高频恶意行为。
6、慢速攻击防护：避免被“拖累”通过限制最小请求速率和设置超时，缓解慢速传输等攻击场景对站点资源的消耗，避免服务可用性下降。
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